L’avancée technologique est un moteur majeur de transformation pour les entreprises, offrant simplicité, innovation, efficacité et agilité. Pour rester compétitives, les entreprises doivent suivre les dernières tendances technologiques, car celles-ci ont un impact considérable sur leur croissance et leur capacité à répondre aux attentes des clients.
Quelles sont les « technologies révolutionnaires » que tout chef d’entreprise devrait connaître anticiper ?
1) La gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l’IA (AI TRiSM)
La gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l’IA (AI TRiSM) est devenue une préoccupation majeure pour les entreprises qui adoptent l’intelligence artificielle (IA) dans leurs opérations. Avec la démocratisation de l’accès à l’IA, il est devenu crucial de garantir la fiabilité, la transparence et la sécurité des modèles d’IA. Sans des mesures adéquates, les modèles d’IA peuvent générer des effets négatifs incontrôlés qui pourraient annuler les avantages positifs et sociétaux de l’IA.
AI TRiSM propose une série d’outils et de pratiques pour répondre à ces défis. Il inclut des processus tels que le ModelOps, qui garantit la disponibilité, la gestion et la maintenance continues des modèles d’IA. Il comprend également des mesures de sécurité spécifiques à l’IA pour protéger les données sensibles utilisées par les modèles. La surveillance des modèles est également un aspect essentiel, permettant de détecter rapidement les dérives des données, des modèles ou des résultats, ainsi que les risques potentiels associés.
Selon les prévisions de Gartner, les entreprises qui mettent en œuvre des pratiques AI TRiSM pourraient réduire jusqu’à 80 % des informations erronées et illégitimes d’ici 2026.
2) La gestion continue de l’exposition aux menaces (CTEM)
La gestion continue de l’exposition aux menaces (CTEM) est une approche stratégique essentielle pour les entreprises en 2024. Cette approche pragmatique et systémique permet aux organisations d’évaluer en permanence l’accessibilité, l’exposition et l’exploitabilité de leurs actifs numériques et physiques. Contrairement aux approches traditionnelles qui se concentrent sur des composants spécifiques de l’infrastructure, le CTEM aligne les évaluations et les mesures correctives sur les vecteurs de menace et les objectifs commerciaux.
En adoptant le CTEM, les organisations peuvent identifier et réduire les vulnérabilités ainsi que les menaces non corrigibles de manière proactive. Cette approche permet de mettre à jour en temps réel les mesures de sécurité pour contrer les menaces actuelles et émergentes.
Gartner prévoit que les entreprises qui investissent dans le CTEM pourraient réduire de deux tiers le nombre de failles de sécurité exploitables par des pirates informatiques d’ici 2026.
3) Les technologies durables
La technologie durable est un concept clé de la responsabilité sociétale des entreprises (RSE), devenant de plus en plus important dans le monde des affaires. Elle représente un ensemble de solutions numériques qui visent à générer des résultats environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) favorables à long terme, soutenant ainsi l’équilibre écologique et les droits de l’homme.
L’adoption de technologies durables telles que l’intelligence artificielle (IA), les crypto-monnaies, l’Internet des objets (IoT) et le cloud computing soulève des préoccupations concernant la consommation d’énergie et les impacts environnementaux associés. Il est donc essentiel de promouvoir une utilisation plus efficace, circulaire et durable des technologies de l’information.
En fait, Gartner prévoit que d’ici 2027, environ 25 % des directeurs des systèmes d’information (DSI) verront leur rémunération personnelle liée à leur impact sur les technologies durables.
4) L’ingénierie des plateformes
L’ingénierie des plateformes représente une approche stratégique de développement logiciel qui vise à construire et à exploiter des plateformes de développement internes en libre-service. Cette discipline a pour objectif principal de livrer des applications plus rapidement tout en améliorant la productivité des équipes de développement. Chaque plateforme est conçue comme une couche intermédiaire, développée et entretenue par une équipe produit dédiée, afin de répondre spécifiquement aux besoins des utilisateurs en s’intégrant avec des outils et des processus existants.
L’ingénierie des plateformes vise à optimiser la productivité des équipes de développement en simplifiant et en accélérant le processus de création d’applications. En permettant aux développeurs d’accéder à des outils et à des ressources standardisées via une plateforme centralisée, les entreprises peuvent réduire les délais de développement et améliorer la qualité des produits finaux.
Selon les estimations de Gartner, d’ici 2026, environ 80 % des entreprises spécialisées dans l’ingénierie logicielle auront recours à des équipes d’ingénierie des plateformes pour développer des applications composables.
5) Le développement assisté par l’IA
Le développement assisté par l’IA représente une avancée majeure dans le domaine de l’ingénierie logicielle, en permettant aux ingénieurs de concevoir, coder et tester des applications de manière plus efficace et productive. Cette approche utilise des technologies d’intelligence artificielle telles que GenAI et l’apprentissage automatique pour fournir des outils de développement qui aident les développeurs à automatiser certaines tâches répétitives et chronophages.
L’objectif principal du développement assisté par l’IA est d’améliorer la productivité des développeurs en leur permettant de se concentrer sur des tâches plus créatives et stratégiques. En réduisant le temps nécessaire à l’écriture de code de base, les ingénieurs peuvent consacrer plus de temps à des activités à plus forte valeur ajoutée, telles que la conception d’architectures logicielles complexes ou l’optimisation des performances des applications.
D’après le rapport de Gartner, l’utilisation d’assistants virtuels dans le développement logiciel devrait considérablement augmenter au cours des prochaines années, passant de seulement 10 % des ingénieurs logiciels en 2023 à environ 75 % en 2028.
6) Les plateformes cloud sectorielles
Les plateformes cloud sectorielles, une tendance majeure en 2024, révolutionnent la manière dont les entreprises gèrent leurs services informatiques. Ces plateformes combinent des services SaaS, PaaS et IaaS pour offrir des solutions cloud personnalisées adaptées aux besoins spécifiques de chaque secteur d’activité.
Les ICP répondent aux besoins des entreprises en combinant les services SaaS, PaaS et IaaS sous-jacents dans une offre de produits complète avec des capacités composables. Ces plateformes offrent un large éventail de services, tels que des outils de développement, des bases de données et des solutions d’analyse de données, qui peuvent être facilement intégrés dans les applications existantes.
Actuellement, moins de 15 % des entreprises utilisent des plateformes cloud sectorielles pour accélérer leur développement commercial. Cependant, d’ici 2027, plus de 50 % d’entre elles devraient adopter ces plateformes pour stimuler leurs initiatives commerciales.
7) Les applications intelligentes
Les applications intelligentes représentent une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ces applications intègrent une forme d’intelligence qui leur permet de s’adapter et de répondre de manière autonome aux besoins des utilisateurs. Cette capacité d’adaptation est rendue possible grâce à l’utilisation de technologies basées sur l’IA telles que l’apprentissage automatique, les magasins vectoriels et les données connectées.
Ces applications utilisent l’IA pour analyser les données provenant de transactions et d’autres sources externes, leur permettant ainsi de fournir des informations pertinentes et personnalisées à chaque utilisateur. Par exemple, elles peuvent recommander des produits ou des services en fonction des préférences de l’utilisateur, ou encore proposer des suggestions contextuelles pour aider les utilisateurs à prendre des décisions éclairées.
D’ici 2026, 30 % des nouvelles applications devraient recourir à l’intelligence artificielle pour concevoir des interfaces utilisateur personnalisées et adaptables.
8) La démocratisation de l’IA générative
L’IA générative (GenAI) connaît une démocratisation rapide grâce à la convergence de modèles pré-entraînés en masse, du cloud computing et de l’open source, rendant ces modèles accessibles à une audience mondiale de travailleurs. Les applications GenAI facilitent l’accès et la disponibilité de vastes sources d’informations, internes et externes, pour les utilisateurs professionnels. Cette évolution rapide de la GenAI démocratise considérablement les connaissances et les compétences au sein des entreprises.
Les grands modèles de langage permettent aux entreprises de connecter leurs employés avec des connaissances de manière conversationnelle et avec une compréhension sémantique avancée.
D’ici 2026, Gartner prédit que plus de 80 % des entreprises auront déjà utilisé ou déployé des applications, des API ou des modèles d’IA générative dans des environnements de production. Comparé à aujourd’hui, le pourcentage d’organisations utilisant cette technologie devrait être multiplié par 16, soulignant l’importance croissante de l’IA générative dans le paysage technologique des entreprises.
9) La main d’œuvre connectée et augmentée
La main-d’œuvre augmentée et connectée (ACWF) représente une stratégie clé pour optimiser la valeur que les travailleurs humains apportent à une organisation. Cette approche tire parti de l’intelligence artificielle pour permettre aux employés de développer leurs compétences et d’accroître la valeur qu’ils fournissent. En collaborant avec les machines, les travailleurs peuvent résoudre des problèmes complexes de manière plus efficace et rapide.
L’ACWF repose sur l’utilisation d’applications intelligentes et d’analyses de la main-d’œuvre pour fournir un contexte et des conseils qui soutiennent l’expérience et le bien-être des employés, tout en renforçant leurs capacités et en développant leurs compétences. Cette approche vise à accélérer le développement des talents, répondant ainsi aux besoins changeants des entreprises.
D’ici 2027, 25 % des chefs d’entreprise devraient mettre en œuvre des initiatives ACWF. Cette adoption généralisée pourrait permettre de réduire de 50 % le temps nécessaire à l’acquisition de nouvelles compétences pour les rôles stratégiques.
10) Les clients machines
Les clients-machines (également appelés « custobots ») sont des acteurs économiques non humains capables de négocier et d’acheter de manière autonome, deviendront de plus en plus courants, transformant le paysage économique mondial.
D’ici 2028, le nombre de produits connectés capables de se comporter comme des clients atteindra 15 milliards, avec des milliards d’autres à venir dans les années suivantes. Cette croissance devrait générer des revenus de plusieurs billions de dollars d’ici 2030, dépassant ainsi l’impact du commerce numérique.
Ces tendances technologiques offrent des opportunités passionnantes pour les entreprises qui cherchent à innover et à rester compétitives sur le marché mondial en constante évolution. En se concentrant sur celles qui offrent le meilleur retour sur investissement, les entreprises peuvent tirer parti de ces avancées pour stimuler leur croissance et leur succès futur.
